1.8 深度学习简介【了解】
学习目标
- 目标
- 了解什么是深度学习
- 应用
- 无
1 深度学习 —— 神经网络简介
卷积网络之父:Yann LeCun
- 深度学习演示
链接:http://playground.tensorflow.org
2 深度学习各层负责内容
神经网络各层负责内容:
1层:负责识别颜色及简单纹理
2层:一些神经元可以识别更加细化的纹理,布纹,刻纹,叶纹等
3层:一些神经元负责感受黑夜里的黄色烛光,高光,萤火,鸡蛋黄色等。
4层:一些神经元识别萌狗的脸,宠物形貌,圆柱体事物,七星瓢虫等的存在。
5层:一些神经元负责识别花,黑眼圈动物,鸟,键盘,原型屋顶等。
增加层数:通过更抽象的概念识别物体,器官层,分子层,原子层。
增加结点数:增加同一层物质的种类。
4 小结
- 深度学习的发展源头--神经网络【了解】